Laura Mainini

PhD

• Short Course on Scientific Deep Learning (insegnamento su invito). A.A. 2023/24, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Main teacher
• Multidisciplinary and Multifidelity Optimization (didattica di eccellenza vp). A.A. 2018/19, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Main teacher

Master of Science

• Modellazione, simulazione e sperimentazione dei sistemi aerospaziali/Simulazione del volo (modulo di Modellazione, simulazione e sperimentazione dei sistemi aerospaziali). A.A. 2022/23, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Modellazione, simulazione e sperimentazione dei sistemi aerospaziali/Simulazione del volo (modulo di Modellazione, simulazione e sperimentazione dei sistemi aerospaziali). A.A. 2021/22, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Modellazione, simulazione e sperimentazione dei sistemi aerospaziali/Simulazione del volo (modulo di Modellazione, simulazione e sperimentazione dei sistemi aerospaziali). A.A. 2020/21, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso

• Francesco Di Fiore. Programme in Ingegneria Aerospaziale (36^th cycle, 2020-in progress)
  Thesis: Advanced Computational Methods for Design, Diagnostics and Prognostics of Aerospace Systems
  
  Concurrent Engineering / Aerospace Systems Engineering
  Design and Analysis of Aircraft and RPAS
  Hypersonic Vehicles / Reusable Access to Space and Re-Entry Systems
  Concurrent Engineering / Aerospace Systems Engineering
  Design and Analysis of Aircraft and RPAS
  Hypersonic Vehicles / Reusable Access to Space and Re-Entry Systems
  Concurrent Engineering / Aerospace Systems Engineering
  Design and Analysis of Aircraft and RPAS
  Hypersonic Vehicles / Reusable Access to Space and Re-Entry Systems

• Di Fiore, F.; Mainini, L. (2024)
  Physics-aware multifidelity Bayesian optimization: A generalized formulation. In: COMPUTERS & STRUCTURES, vol. 296. ISSN 0045-7949
  Contributo su Rivista
• Di Fiore, Francesco; Berri, Pier Carlo; Mainini, Laura (2023)
  FREEDOM: Validated Method for the Rapid Assessment of Incipient Multimodal Faults of Complex Aerospace Systems. In: AIAA JOURNAL. ISSN 1533-385X
  Contributo su Rivista
• Di Fiore, Francesco; Berri, Pier Carlo; Mainini, Laura (2023)
  Multifidelity Framework for the Efficient Identification of Damages in Complex Aerospace Systems. In: AIAA AVIATION 2023 Forum, San Diego, CA, 12-16 Giugno 2023, pp. 4449-4464
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• DI FIORE, Francesco; Mainini, Laura (2023)
  Non-myopic multipoint multifidelity Bayesian framework for multidisciplinary design. In: SCIENTIFIC REPORTS, vol. 13. ISSN 2045-2322
  Contributo su Rivista
• Quagliarella, Domenico; Clark, Daniel; Bryson, Dean; Beran, Philip; Thelen, Andrew; ... (2022)
  Reproducible industrial multifidelity optimization benchmark problems for air, space, and sea vehicles. In: NATO STO-AVT-RWS-354 Multi-Fidelity Methods for Military Vehicle Design, Varna, Bulgaria, 26 - 28 September 2022. ISBN: 978-92-837-2438-4
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)