Lorenzo Pallante

Assegnista di Ricerca
Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale (DIMEAS)

Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale (DIMEAS)

Dottorando interateneo (Unito)
Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale (DIMEAS)

Profilo

Interessi di ricerca

Machine learning
Molecular dynamics
Molecular modelling
Rational drug design

Biografia

Lorenzo Pallante (Italia, nato nel 1994) è attualmente ricercatore post-dottorato presso il Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale del Politecnico di Torino sotto la supervisione del Prof. Marco Agostino Deriu. Lorenzo Pallante ha conseguito la laurea in Ingegneria Biomedica presso il Politecnico di Torino (Torino, Italia) nel 2016 dopo un tirocinio universitario finalizzato alla creazione e caratterizzazione di membrane nanofibrose per la medicina rigenerativa. Nel 2019 ha conseguito la laurea magistrale con lode in Ingegneria Biomedica presso il Politecnico di Torino (Torino, Italia). Durante la sua tesi magistrale, intitolata "Human Tubulin Conformational Dynamics and Global Correlations Driven by Colchicine Binding", ha studiato i cambiamenti conformazionali di diversi isotipi di tubulina umana indotti dalla presenza di colchicina attraverso strumenti di modellazione molecolare. Da giugno a ottobre 2019 ha proseguito la sua ricerca come assegnista presso il Politecnico di Torino. Da novembre 2019 è iscritto a un programma di dottorato congiunto dell'Università di Torino e del Politecnico di Torino in Bioingegneria e Scienze medico-chirurgiche incentrato sulle basi molecolari della meccanica subcellulare, indagate con tecniche di modellazione computazionale, ad esempio dinamica molecolare, docking molecolare d'insieme, metadinamica, calcolo dell'energia libera, progettazione razionale di farmaci e apprendimento automatico. Nel 2023 ha completato la difesa della tesi di dottorato e ha iniziato la sua attività di ricercatore post-dottorato, tuttora in corso. La sua ricerca si concentra principalmente sullo svelamento dei meccanismi molecolari che regolano i fenomeni sovramolecolari e cellulari per ottenere approfondimenti su condizioni fisiologiche e patologiche. Nell'ambito della sua ricerca, si occupa di esplorare gli attori molecolari critici nella percezione del gusto, compresi i recettori del gusto. Inoltre, applica tecniche di apprendimento automatico per prevedere le proprietà degli ingredienti alimentari e il gusto dei composti in base alle loro strutture chimiche. Ha esperienza pratica con bash scripting, Python, C e MATLAB e parla correntemente italiano e inglese. È inoltre autore di 11 articoli su riviste peer-reviewed e ha partecipato a diversi conferenze internazionali anche come relatore.

Settore scientifico discliplinare

ING-IND/34 - BIOINGEGNERIA INDUSTRIALE
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Competenze

Settori ERC

LS2_10 - Bioinformatics
LS2_14 - Biological systems analysis, modelling and simulation
LS1_8 - Biophysics (e.g. transport mechanisms, bioenergetics, fluorescence)
LS2_11 - Computational biology
PE8_13 - Industrial bioengineering
LS1_1 - Molecular interactions
LS5_11 - Neurological disorders (e.g. Alzheimer’s disease, Huntington’s disease, Parkinson’s disease)
LS2_13 - Systems biology

SDG

Goal 3: Good health and well-being

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

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