Dottorando in Ingegneria Aerospaziale , 36o ciclo (2020-2023)
Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale (DIMEAS)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Multidisciplinary design optimization, multifidelity methods, physics-based machine learning.
Tutori
Interessi di ricerca
Biografia
Competenze
Settori ERC
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Di Fiore, F.; Mainini, L. (2024)
Physics-aware multifidelity Bayesian optimization: A generalized formulation. In: COMPUTERS & STRUCTURES, vol. 296. ISSN 0045-7949
Contributo su Rivista - Di Fiore, Francesco; Berri, Pier Carlo; Mainini, Laura (2023)
FREEDOM: Validated Method for the Rapid Assessment of Incipient Multimodal Faults of Complex Aerospace Systems. In: AIAA JOURNAL. ISSN 1533-385X
Contributo su Rivista - Di Fiore, Francesco; Berri, Pier Carlo; Mainini, Laura (2023)
Multifidelity Framework for the Efficient Identification of Damages in Complex Aerospace Systems. In: AIAA AVIATION 2023 Forum, San Diego, CA, 12-16 Giugno 2023, pp. 4449-4464
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - DI FIORE, Francesco; Mainini, Laura (2023)
Non-myopic multipoint multifidelity Bayesian framework for multidisciplinary design. In: SCIENTIFIC REPORTS, vol. 13. ISSN 2045-2322
Contributo su Rivista - DI FIORE, Francesco; Maggiore, Paolo; Mainini, Laura (2021)
Multifidelity Learning for the Design of Re-Entry Capsules. In: 14th World Congress of Structural and Multidisciplinary Optimization, Virtuale, 13-18 Giugno 2021, pp. 191-191
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)